什么是链表
来自该文章，链表的定义 下面的定义都是来源这篇文章，解释的很好
链表的定义
链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构，它是由一个个结点，通过指针来联系起来的，其中每个结点包括数据和指针。
链表的非连续，非顺序，对应数组的连续，顺序，我们来看看整型数组 1，2，3，4 在内存中是如何表示的
可以看到数组的每个元素都是连续紧邻分配的，这叫连续性，同时由于数组的元素占用的大小是一样的，在 Java 中 int 型大小固定为 4 个字节,所以如果数组的起始地址是 100， 由于这些元素在内存中都是连续紧邻分配的，大小也一样，可以很容易地找出数组中任意一个元素的位置，比如数组中的第三个元素起始地址为 100 + 2 * 4 = 108,这就叫顺序性。查找的时间复杂度是O(1),效率很高！
那链表在内存中是怎么表示的呢
可以看到每个结点都分配在非连续的位置，结点与结点之间通过指针连在了一起，所以如果我们要找比如值为 3 的结点时，只能通过结点 1 从头到尾遍历寻找，如果元素少还好，如果元素太多（比如超过一万个），每个元素的查找都要从头开始查找，时间复杂度是O(n)，比起数组的 O(1)，差距不小。
除了查找性能链表不如数组外，还有一个优势让数组的性能高于链表,这里引入程序局部性原理，啥叫程序局部性原理。
我们知道 CPU 运行速度是非常快的，如果 CPU 每次运算都要到内存里去取数据无疑是很耗时的，所以在 CPU 与内存之间往往集成了挺多层级的缓存，这些缓存越接近CPU，速度越快，所以如果能提前把内存中的数据加载到如下图中的 L1, L2, L3 缓存中，那么下一次 CPU 取数的话直接从这些缓存里取即可，能让CPU执行速度加快，那什么情况下内存中的数据会被提前加载到 L1,L2,L3 缓存中呢，答案是当某个元素被用到的时候，那么这个元素地址附近的的元素会被提前加载到缓存中
以上文整型数组 1，2，3，4为例，当程序用到了数组中的第一个元素（即 1）时，由于 CPU 认为既然 1 被用到了，那么紧邻它的元素 2，3，4 被用到的概率会很大，所以会提前把 2，3，4 加到 L1,L2,L3 缓存中去，这样 CPU 再次执行的时候如果用到 2，3，4，直接从 L1,L2,L3 缓存里取就行了，能提升不少性能
画外音：如果把 CPU 的一个时种看成一秒，则从 L1 读取数据需要 3 秒，从 L2 读取需要 11 秒，L3读取需要 25秒，而从内存读取呢，需要 1 分 40 秒，所以程序局部性原理能对 CPU 执行性能有很大的提升
而链表呢，由于链表的每个结点在内存里都是随机分布的，只是通过指针联系在一起，所以这些结点的地址并不相邻，自然无法利用 程序局部性原理 来提前加载到 L1,L2,L3 缓存中来提升程序性能。
画外音：程序局部性原理是计算机中非常重要的原理，这里不做展开，建议大家查阅相关资料详细了解一下
如上所述，相比数组，链表的非连续，非顺序确实让它在性能上处于劣势，那什么情况下该使用链表呢？考虑以下情况
- 大内存空间分配
由于数组空间的连续性，如果要为数组分配 500M 的空间，这 500M 的空间必须是连续的，未使用的，所以在内存空间的分配上数组的要求会比较严格，如果内存碎片太多，分配连续的大空间很可能导致失败。而链表由于是非连续的，所以这种情况下选择链表更合适。
- 元素频繁删除和插入
如果涉及到元素的频繁删除和插入，用链表就会高效很多，对于数组来说，如果要在元素间插入一个元素，需要把其余元素一个个往后移（如图示），以为新元素腾空间（同理，如果是删除则需要把被删除元素之后的元素一个个往前移），效率上无疑是比较低的。
(在 1，2 间插入 5，需要把2，3，4 同时往后移一位)
而链表的插入删除相对来说就比较简单了，修改指针位置即可，其他元素无需做任何移动操作（如图示：以插入为例）
综上所述：如果数据以查为主，很少涉及到增和删，选择数组，如果数据涉及到频繁的插入和删除，或元素所需分配空间过大，倾向于选择链表。