详解anaconda的安装及Python环境的管理

前言

大家好，我是徐小虾，材料零基础转行程序员，

秋招横扫各个大厂ssp的offer， 目前在大厂从事一线开发

在开发过程中，经常出现用到很多Python版本的情况，最后导致环境乱套，出现各种问题

今天给大家总结下Linux下Python环境管理的建议和经验

大家一步步操作即可，一定是做得出来的。

Python开发环境

输入如下命令查看下当前Python环境

which python

which pip

python --version

可以看到当前Python和pip的版本和位置

Python版本建议

使用Python2.7.5 or 3.6.5进行开发

我们idc机器申请下来默认是Python2.7.5，Python3.6.5

因此建议

• 在测试环境Python开发脚本尽量使用机器自带的Python版本，以后机器扩容(新增很多机器)，脚本依然能够适配（因为都是默认环境，直接放上去就能运行，不需要其他配置）

• 本地适配Python2.7.5环境进行开发

• 管理好Python版本，建议利用Python的虚拟环境vritual env 或者 使用 anaconda 管理 Python版本

更换版本

如果有需求更换版本，那么请注意进行Python版本的隔离

笔者最开始安装了很多Python环境，最后管理起来很头疼。踩了很多坑

比如：

• pip install 到底安装到哪个目录下？

• 为什么我之前明明安装过这个包，却仍然显示没安装过？

• 有很多包死活安装不上？

因此，如果多版本Python需求，一定把环境隔离开，分开管理！！！

管理Python版本，建议利用Python的虚拟环境vritual env 或者 使用 anaconda 管理 Python版本

Anaconda

简介

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

也就是说有了anaconda，你可以无痛配置Python环境，并且管理Python的包

下载和配置

1. 找一个目录，执行如下命令下载

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

2. 执行安装文件

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

3. 然后一直Enter，读完用户许可协议后输入yes。接着会选择一个安装路径，一般来讲，用户级的程序应安装在/usr/local下，当然，如果您熟悉Linux或临时使用可自定义。默认即可

4. 安装完成后，需要使环境变量生效，输入：

source ~/.bashrc

5. 重启终端，前面多了个(base)，指的是此时进入anaconda环境，默认的Python环境是下载时默认的base环境

6. 什么是base呢？运行python即可看到带有Anaconda版的python。也就是说base环境是Python 3.8.5版本的

使用Anaconda3建立虚拟独立的Python环境方法

1. 创建一个虚拟的环境名为python27，并安装2.7版本的python

conda create -n python27 python=2.7

2. 激活虚拟环境

source activate python27

python27就是你之前命名的环境名称，自行定义。激活后，前面会显示（python27），表示已经进入该虚拟环境。

3. 输入如下命令查看下当前Python环境

which python

which pip

python --version

可以看到Python版本变为/root/anaconda3/envs/python27/bin/python