想请教一下关于学习方面的问题

你想啊你的专业是人工智能，那不学计算机组成原理也比较合理，以及你想走后端，如果是业务向的，那和人工智能基本就没有关系

所以我想说的是本科是通识教育，在学校学不到自己想学的是常有的事，不要“抱怨”学校，当然最重要的就是自学了

自学第一步就是学会做笔记，Notion、飞书、Obsidian等等笔记软件挑一个就好了，或者你有Blog的话也可以直接发Blog，以Obsidian和你所掌握的知识为例展示笔记的组织结构，在Obsidian中[[]]是链接到其他笔记文件的意思

index.md文件作为根索引

...

### 编程语言

描述...

* [[C++]]

* [[Python]]

* ...

### 计算机基础知识

描述...

* [[数据结构]]

* [[计算机组成原理]]

* ...

### 人工智能

描述...

* [[TensorFlow]]

* ...

...

C++.md作为子索引

# C++

C++...

## 基础

* [[C++分支]]

* [[C++循环]]

## 进阶

* [[STL]]

* [[Template]]

* ...

...

就这样像一棵树一样可以无限拓展，然后知识间有关联的也可以通过[[]]用法串联起来，最后就是一张知识网了，然后笔记就是把你最近学到的知识记录下来，一般来说我会按5W原则组织内容，不过也不一定那么严格，以我的一篇笔记为例

# Python代码分析举例

以三种创建相同列表的不同方式为例

方式一：乘法语法糖

### 字节码入门

### 字节码分析

### CPython源码分析

### 测试程序

### 总结

### References

这个内容是我在看完【Python】三个看似一样的列表，占用内存空间竟然不一样多？_哔哩哔哩_bilibili这个视频写下的，我觉得看完很有收获就全部都记录下来了，并且自己再去深挖里面的内容，这样在过了很久以后我也可以再去看这篇笔记，再去修改，有点像实验报告就是了

当然一些知识点有可能内容非常多，所以就可以使用“挖兔子洞的”方法，比如其中的字节码入门这一块我可以先使用“Todo”和[[]]占用这个位置，到时候再深入，这也解决了“发现要学的实在太多”的问题，分清主次然后挑有兴趣和重要的学，次要的和无聊的先用笔记占住位置，有空了再学

然后就是学习路线的问题了，你学习后端的话我推荐先学习Java或Golang，Java的话我很喜欢的一个路线（包含内容）是JavaGuide (gitee.io)（老版）或者看新版Java 面试指南 | JavaGuide，你还可以去找其他的资源，Github上有好多

学完了基础知识就可以开始做各种小项目了，并且可以完善之前的笔记，把遇到的坑点和新特性都记录下来，项目刚开始做可能有点难，那么就先看源码，HelloGitHub 分享 GitHub 上入门级、有趣的开源项目上有好多已经筛选过的项目，挑一个看看，看看看着你大概就能自己开始写了

然后进入进阶学习，一些出名的库和中间件都看一看用一用，还有拓展学习，考虑学习一些前端知识、运维知识和数据库知识等等

后端的话学C++和Java都行，目前Java岗位多点，但是面试问的东西很多，而C++的话八股少点。至于从哪里开始，首先可以先刷计算机专业基础课（计算机网络、操作系统、数据库原理），如果这三门你都学过了，那就可以开始学习框架和语言底层知识了（比如Java的话就是JVM、各容器底层实现、JUC等，还有SpringBoot、SpringCloud等框架，此外还有MYSQL、Redis等八股），其实把我提到的都学了，就可以投简历面试了。此外，也可以上牛客网看看别人的面经，针对面经的问题对自己的知识查漏补缺，或者以点及面去学习相关知识。项目的话可以上B站跟着别人的视频来做。

多研究研究高等数学，概率论，线性代数。以及数据结构，操作系统，计算机网络，计算机组成原理。把这七门基础课程学透，学精，其他的可以上班了慢慢学。打好基础最重要，就算你没有兴趣，也要认真学