说一下我个人的看法：

我认为人的智能是由三个模块构成的：生成器，否决器，解释器。生成器生成行为，否决器负责判断要不要执行这个行为、并在决定执行后执行。执行后，解释器对行为做出解释。

意识本质是解释器。即，意识并不控制行为，意识只是解释行为，并通过解释来影响生成器与否决器、使得生成器重新提案，从而间接控制行为。

目前人工智能的算法是深度神经网络，它能实现生成器与否决器，但无法实现解释器。我认为解释器需要一种新的算法（我暂时还不知道是什么算法）。

也许解释器算法出现的那一刻，就是真正的强人工智能诞生的那一刻。（强人工智能：即完全类似人的人工智能。）

*参考资料：

1.斯佩里的裂脑人实验：一个裂脑人（左右脑断开的人）左脑看到鸡的图片，右脑看到雪的图片，然后让他选择相关图片。他左脑选择笼子，右脑选择铲子。但被问到为什么选铲子，他回答的不是【扫雪】，不是【我不知道】，而是【为了扫鸡屎】。这是因为语言位于左脑，裂脑人左脑的生成器不知道右脑看到了什么，但解释器不知道【左脑生成器不知道右脑看到了什么】，所以解释器（意识）做出了一个在它看来最合理的解释：【为了扫鸡屎】。

2.梦游者可以完成炒菜、开车等复杂行为，可以睁眼躲避障碍物，但没有意识。可见复杂行为不需要意识参与，意识是解释器而不是生成器，意识在行为之后生效、而不是行为之前。

3.Benjamin libet的自由意志实验：让实验者从两个按钮中选择一个按下，并在实验者面前有一个秒钟，让实验者记住【自己产生意识、决定按下时的时刻】。实验表明：在实验者产生意识的几秒前，大脑中已经产生了一个电信号，该信号让实验者按下某按钮。通过大脑扫描，可以在实验者产生意识之前，就预测实验者会按下哪个按钮。*