点赞系统其实很复杂，看起来很简单的一个按钮，要显示 A 是否对 B 内容点了赞，需要检查 A 是否在 B 的点赞用户列表 L 中，是一个集合存在性计算的数学问题。

如果点赞数量较少，比如普遍在 1000 以内，可以用数据库的索引机制实现这个计算，黑客说也是这样做的，登录用户每个请求都带上 sessionId，getPostById 检查是否点赞，标记到 liked 字段中，getCommentsByPost 批量获取评论时通过数据库的 id 交集计算（in 操作符）实现批查询，避免 n+1 问题。
如果点赞数量分布很广，比如微博、twitter 几十万的赞（L 集合很大），这种系统设计难度就很高了，常用的办法是对普通人使用第一个机制，对大V、明星等使用另外一套缓存系统，避免查数据库，有时候甚至会用上 CPU 的 L1/L2/L3 缓存机制，专门定制 CPU。

第二种系统本质还是利用缓存加速，L集合存在性计算还是少不了，你可以看 DDIA 这本书，常见的分布式问题都有讲到。