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大神,请问Langchain的缺点是什么?我的观点是:它只是把数据向量化后存到向量数据库中,并没有用这些数据训练LLM,因此LLM只是在向量数据库里机械地搜索和匹配,效果一般。请问我的观点有问题吗?

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Langchain 我也没有深度体验,只是之前很火我就用用看。

存的数据不是用来训练 LLM 的,而是向量索引。

向量数据库你可以认为只是机械的做 L2 或者 cos 近邻搜索,不是新东西,只是随着 AI 火起来,市场对 SaaS 的向量数据库需求大,导致大量创业公司(主要是工程工作量),在存数据到数据库前需要做一个 embedding,不同模型的效果差异很大,openai 的 embedding 质量很好。