有人知道这个怎么有优化吗？

replace是从头开始查找的且会返回一个新的字符串，你这5000个迭代，如果源字符串很长的话，内存和时间确实都会爆炸

但你这时间复杂度已经摆在这里了，同时我也想不到现成可以使用的库，只能提供几个建议，可以先把拷贝给优化掉，然后替换字符串没冲突的话，考虑从头到尾只遍历一次，类似于在线处理算法

极端一点你这可以用MapReduce处理，文本分成一小段一小段的，然后可以并行处理，最后再连起来就是你要的，如果有10台机器同时干的话能调高许多倍的效率，当然你可以是少一点的物理机再配合多进程

不过要是能忍的话忍忍也还行，毕竟算法不是那么好写

为什么会有这种code

数据量少可以这样跑，无非就是等的时间久一点，要经常用搜一下字符串匹配、替代算法，做个效率更高的版本

可以把原文分段分词并且把你的替换规则放到hashmap(python字典)中，遍历分词并且从hash中提取KV，这样能快不少；同时，可以把上面的过程改成多进程/线程。正确率多少取决于你的分词正确率。

考虑下jieba等分词工具，同时可以把你的替换规则添加到分词规则里，应该99.9%的正确率没问题。