马尔科夫链预测国内某高校金融数学学子，课余时间对数据分析方向的编程很感兴趣。这是我学习随机过程中对学到的马尔可夫链写下的简单预测方案，~~第一次写博客，不足之处多多包涵 主要思想是首先进行状态划分，利用历史数据计算一步转移概率矩阵，利用公式 $$ p^{（n）} =p^n $$ 得到多步转移概率矩阵，对于每个状态，我们取它转向所有状态中“最大可能”的点作为它的预测
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