谢谢你的提点我感觉还是很有收获的。我的不同标签摄像头可能还得选择不同的检测模型，所以我就像是否可以这样实现。

1. 队列中（camera_tag,frame）在选择检测网络时，根据需要分成两个队列。（因为我的现在的模型中，对应俯视角度检测，和平视角度检测的 两个模型）
   • 我可以设置两个图像队列(camera_tag,frame),
   • 然后开启两个检测线程从两个队列中进行检测
   • 输出到检测队列(camera_tag，detction_infomation)
   • 最后组合起来
2. 我现在想的是，同时开启两个检测线程，那么会比开一个检测线程，循环检测快，还是慢，因为我不是很清楚这个线程速度这方面的知识。

感谢大佬指点

可以的，实现思路基本就是生产者消费者模型，这样网络能对输入图像进行统一检测，也便于根据负载调节 batch 等参数的大小。

两个检测线程肯定比一个检测线程慢。

多线程我学得并不深，现在的 CPU 一般都是多核的，在理想情况下程序的多个线程可以在不同的核心中并行执行，提高程序的运行速度。但在 Python 中，有 GIL 的存在，导致 Python 程序在运行时实际上是单线程执行的。

因此 Python 中一般使用多进程完成并发任务，实际用起来跟多线程差不多。但多进程下使用队列通信会不会涉及到数据拷贝，以及数据拷贝带来的开销是否比多进程的好处更低，这个就需要实际对比确认了。

你可以都试试，也可以搜索一下有没有进程间共享存储区的方法，来避免拷贝。

谢谢指点 给我了很多的启发，后面就着手对这方面的知识进行深入一点的学习。

不客气~

Python 性能方面的东西我了解得少，只能这样大致说一下，你可以查看一下 GIL（Global Interpreter Lock）和多进程相关的博文