111111111

MySQL的JOIN过程中，若两个表JOIN的列名一致，可以采用USING子句来代替ON子句，这样可以使得SQL更简洁，示例如下：

```sql
SELECT
    p.date,
    c.`name` as client,
    p.amount,
    pm.`name` as payment_method
FROM clients c
JOIN payments p
    on c.client_id = p.client_id
JOIN payment_methods pm
    on p.payment_id = pm.payment_method_id;

-- 使用USING子句示例
SELECT
    p.date,
    c.`name` as client,
    p.amount,
    pm.`name` as payment_method
FROM clients c
JOIN payments p
    USING(client_id)
JOIN payment_methods pm
    on p.payment_id = pm.payment_method_id;
```

MySQL USING子句

## 体验简介

---

本实验基于 EMAS Serverless 的云函数、云数据库、云存储等云服务能力一站式快速开发小程序《私人云相册》。Demo 主要包括如下功能：  

1 相册管理  

2 上传相片  

3 每日壁纸（该功能利用云函数定时任务，每天从必应复制一张壁纸）  

4 收藏壁纸  

通过本实验教程，您将快速上手基于云函数、云数据库、云存储等云服务能力一站式快速开发多端小程序。

**立即前往体验**：[https://www.aliyun.com/activity/emas/emas_serverless](https://www.aliyun.com/activity/emas/emas_serverless)

## 背景知识

---

EMAS Serverless 是阿里云一站式应用研发平台 EMAS 旗下的一款子产品，是面向小程序场景提供的 Serverless 开发、运营套件，开发者无需关心服务器和底层设施运维，专注于代码逻辑和业务本身，具备极简运维、多端适配、按需使用、弹性扩容等优势，帮助开发者快速部署小程序。  

●云函数：提供NodeJS运行环境，开发者可以将代码打包提交到云端，无需搭建运维服务器。云函数自动完成机器调度与函数部署，弹性扩容，按量收费，轻松应对突发流量。  

● 云数据库：基于MongoDB文档型数据库，数据以JSON格式存储。数据库中的每条记录都是一个JSON格式的文档对象。一个数据库可以有多个集合（相当于关系型数据中的表）。  

● 云存储：支持将文本、图片、视频等文件存储到云端。开发者可以在小程序端和控制台使用云存储功能。图片上传成功后，系统会自动生成一个资源链接。开发者可以在小程序中使用该图片地址。

## 相关云产品

**EMAS Serverless**

EMAS Serverless 是阿里云提供的基于Serverless技术的一站式后端开发平台，为开发者提供高可用、弹性伸缩的云开发服务，包含云函数、云数据库、云存储、静态网站托管等功能，帮助开发者及企业客户快速实现一云多端应用的搭建，您无需管理服务器等基础设施，便可以无缝对接丰富的云资源。

**资源链接**：[https://www.aliyun.com/activity/emas/emas_serverless](https://www.aliyun.com/activity/emas/emas_serverless)

## 前提准备

---

-   拥有正常使用的阿里云实名认证账号和支付宝账号

-   下载安装支付宝 IDE 小程序开发者工具([https://opendocs.alipay.com/mini/ide/download](https://opendocs.alipay.com/mini/ide/download))

## **第一步 创建EMAS Serverless服务空间**

---

1.  开通EMAS服务并进入控制台（[https://emas.console.aliyun.com](https://emas.console.aliyun.com)）

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-9de844fbefa08ccf5006e480f78dce37feb.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-c44d55839c17ddabca20f7bd58c90a7e48c.png)

1.  在控制台中创建项目：

1）新用户控制台

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-6ed8cf5272ea2cf235c93b0f361f827855b.png)

2）老用户控制台

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-1d973f284cfa5c96a81fdd8b66bef936012.png)

1.  进入项目，创建服务空间：

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-9633391774f1f65bf6f2632d4e800c19983.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-f31a99c87c809f94fa638788fbd95e27e81.png)

## **第二步 云数据库开发**

---

1.  创建3个数据表：云数据库基于MongoDB非关系型文档数据库，仅仅需要创建三张表即可，分别是： album（相册文件夹）、photo（相片）、wallpaper（壁纸美图）

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-15cf1fcd206fff9cb8ac0e0117b8792816b.png)

## **第三步 云函数开发**

---

1.  创建两个云函数，分别是 PhotoServer、CollectWallpaperTask，其中PhotoServer负责处理小程序发送的业务请求，CollectWallpaperTask 负责每天定时从网络收集壁纸图片：

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-ddee9c8f13b39ce811ff76bee099836c6b6.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-267d666374ae9c618883cdf541e64a2e311.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-875cf0ce0ed5c4b51a72c635c929c970ee0.png)

1.  设置PhotoServer的定时任务触发和HTTP路径触发：

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-0574ed465852e6868a523ff10b93568993f.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-cbf3daf95ae9fa01d02263801e024292464.png)

1.  分别上传两个云函数对应的源代码包：

PhotoServer代码包下载：

[https://mpserverless-demo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/function/PhotoServer.zip](https://mpserverless-demo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/function/PhotoServer.zip)

PhotoServer代码详情：

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-1c7b4c63d30390c5e70d2fac9a17920238b.png)

CollectWallpaperTask代码包下载：

[https://mpserverless-demo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/function/CollectWallpaperTask.zip](https://mpserverless-demo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/function/CollectWallpaperTask.zip)

CollectWallpaperTask代码详情：

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-628179c4d763f84c5aa8927fb5d0a5e58e0.png)

1.  两个云函数分别点击部署按钮完成代码部署：

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-84df788342e8198399a1cf57dd6a8c31de1.png)

部署成功状态：

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-27044d85ade137d06ef3b4cc936c2157f88.png)

**注**意：CollectWallpaperTask在**部署之后必须点击“代码运行”按钮**，完成一次手动运行，（否则小程序中无法立即显示壁纸，导致任务无法完成，影响打卡抽奖）

运行成功后会抓取今日壁纸到云存储，可打开云存储界面查看。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-31e4a67f68de1bdc8d6cee5aecba8b9e9c7.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-36d0d7ba351e5c4e82e479e870c8af73269.png)

## **第四步 小程序开发**

---

1.  打开提前下载好的支付宝小程序开发者工具，下载并解压小程序demo源码：

小程序源码：

[https://mpserverless-demo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/code/alipay/3.x/photo.zip](https://mpserverless-demo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/code/alipay/3.x/photo.zip)

支付宝IDE下载：

[https://opendocs.alipay.com/mini/ide/download](https://opendocs.alipay.com/mini/ide/download)

1.  打开IDE，导入解压好的小程序demo项目

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-98e44e2d3c874bcefedcede30c393face81.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-8aa4be8895e2e0ce8f17f44ecbccda38dcd.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-b458482999b59d6edda0e72a38f39db344e.png)

1.  在app.js 文件中完成spaceID和spaceSecret 的配置

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-5c40c5cad51fb76a987865e27eb6fb5b545.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-05cf22926166ab72ec0ef5049e2114be6da.png)

1.  运行代码，小程序运行效果如图所示：

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-dfc12ded5d77ecbbefdd823f9e5de476ad0.png)

1.  程序搭建完成后，点击右下方❤️，收藏一张图片，即可完成实验任务，参与抽奖！

EMAS Serverless系列～4步教你快速搭建小程序

# 实验简介

---

研究RocketMQ的同学都知道，RocketMQ的生态目前并不是很完善，包括官方的文档资料也有限，官方的Console存在一些Bug，页面  

的样式有的也有问题，但是正是由于这些原因，我们针对RocketMQ能做的事有很多，不像Kafka，生态已经很完善，一些企业也对Kafka  

做了开源的产品，最近开始做基于K8S的RocketMQ管理控制台，需要对每个集群有完善的监控告警，接下来就简单说明一下做  

RocketMQ的监控有哪些步骤。

**实验地址：**[https://developer.aliyun.com/adc/scenario/78eb946f67644f0db4450889dcdf43bf](https://developer.aliyun.com/adc/scenario/78eb946f67644f0db4450889dcdf43bf)

# 实验详情

---

#### 一、实验环境说明

1.  启动namesrv。观察到启动成功的日志后， ctrl + c，终止日志输出。

```

cd /usr/local/services/5-rocketmq/namesrv-01

restart.sh

```

1.  启动broker

修改broker配置项brokerIP1为**实验公网IP**，启动broker。观察到启动成功的日志后， ctrl + c，终止日志输出。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-267b61ee22e06b2eadac9d45957c44515ac.png)

操作命令如下：

```

cd /usr/local/services/5-rocketmq/broker-01

vim ./conf/broker.conf 

restart.sh

```

#### 二、如何编译和部署RocketMQ

（本教程会以如何利用RocketMQ Exporter源码编译并打包，部署一个Exporter实例。）

**1\. 安装git，jdk, maven等工具****（当前实验环境已经安装好。参考或者baidu/google）**

-   jdk安装

    

    -   jdk 下载:[https://www.oracle.com/hk/java/technologies/javase/javase8-archive-downloads.html](https://www.oracle.com/hk/java/technologies/javase/javase8-archive-downloads.html)

        

    -   jdk 安装

        

        -   macos:[https://juejin.cn/post/6844903878694010893](https://juejin.cn/post/6844903878694010893)

            

        -   windows:[https://www.runoob.com/w3cnote/windows10-java-setup.html](https://www.runoob.com/w3cnote/windows10-java-setup.html)

            

-   maven安装

    

    -   maven 下载二进制:[https://dist.apache.org/repos/dist/release/maven/maven-3/](https://dist.apache.org/repos/dist/release/maven/maven-3/)

        

    -   maven 安装(windows + macos):[https://www.runoob.com/maven/maven-setup.html](https://www.runoob.com/maven/maven-setup.html)

        

    -   如果对于国外网站访问慢， 可以配置maven国内镜像：[https://cloud.tencent.com/developer/article/1452479](https://cloud.tencent.com/developer/article/1452479)

        

-   git安装 ( 可选 , 不安装的话直接下载4.9.3源代码：[https://github.com/apache/rocketmq/releases](https://github.com/apache/rocketmq/releases))

    

    -   下载地址:[https://git-scm.com/book/zh/v2/%E8%B5%B7%E6%AD%A5-%E5%AE%89%E8%A3%85-Git](https://git-scm.com/book/zh/v2/%E8%B5%B7%E6%AD%A5-%E5%AE%89%E8%A3%85-Git)

\*\*2.\*\***下载代码**

在自己电脑上， 进入命令行， 选择一个保存源码的目录, 这里我把源码保存到 /tiger/tmp为例

2.1 创建代码保存目录（已创建则不操作）并进入代码保存目录:

```

mkdir -p /tiger/tmp

cd /tiger/tmp

```

2.2 克隆master代码

```

git clone https://github.com/apache/rocketmq-exporter.git

or 

git clone https://gitee.com/mirrors_apache/rocketmq-exporter

```

2.3 进入源码根目录：

```

cd rocketmq-exporter

```

**3\. 编译和打包**

-   修改配置文件中的namesrv地址

```

vim src/main/resources/application.yml

```

-   执行打包命令

```

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

```

-   编译打包成功后， 我们执行：

```

cd target

ls -l

```

-   运行exporter

```

java -Xms200m -Xmx200m -Xmn200m  -jar rocketmq-exporter-0.0.2-SNAPSHOT.jar

```

-   查看exporter采集结果

通过访问http://实验公网IP:30903/metrics, 可以看到采集结果.

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-ac1cb0dd5498cb06ec77480b3c64b9042d0.png)

#### 三、配置Prometheus采集RocketMQ

（本节将介绍如何在Prometheus上配置RocketMQ Exporter。Prometheus的部署在这里暂时不做更多介绍， 实验环境已经部署好一个Prometheus，这里我们直接使用）

1.**启动RocketMQ Exporter(已经启动则不用操作)**

**2\. 启动实验环境Prometheus实例**

-   进入Prometheus根目录，启动Prometheus

```

cd /usr/local/services/3-prometheus

./restart.sh

```

也可以通过访问http://实验公网IP:30902 的形式访问prometheus

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-495f38b1716de47bd32ba1d7ecd686efc9b.png)

**3\. 配置Prometheus采集RocketMQ Exporter**

-   进入prometheus根目录，修改配置文件

```

cd /usr/local/services/3-prometheus

vim prometheus.yml

```

-   执行热加载配置命令

```

./reload.sh

```

-   验证配置是否生效

登录promethues页面，通过观察Targets，我们看到配置已经生效了

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-f3848e01f89ede19a2c9ab22e7849e68284.png)

**4\. 在Prometheus上查看RocketMQ Exporter采集的指标**

登录promethues首页， 通过输入rocketmq我们可以查询到全部rocketmq的指标。目前在实验环境中的Exporter总共82个指标。想了解每个指标的具体含义可以翻看我写的<<RocketMQ分布式消息中间件：核心原理与最佳实践>>, 这里面有对namesrv，broker全部配置，exporter全部指标的含义分享。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-439677a15e85ce74e02dadeea40d6b39cb4.png)

#### 四、配置Grafana展示RocketMQ监控

（本节将介绍如何在Grafana上配置RocketMQ的监控指标。实验环境已经安装好了RocketMQ集群， RocketMQ Exporter, Prometheus, 只需要启动即可）

**1.  启动Grafana**

```

cd /usr/local/services/4-grafana

./restart.sh

```

启动完成后， 可以访问http://实验环境公网IP:30901, 使用账号 rocketmq/rocketmq666 账号密码登录。

**2\. 配置Prometheus为Grafana数据源**

-   找到数据源配置菜单，点击进入

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-62570ce7b2121bc08295a50b45d4fb9814c.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-106aaaee430c4628c8490043344189cb9bb.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-c4b3e2a6fac5b632b271c06c17ea184f55a.png)

-   填写prometheus信息，保存

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-45040d4e76dbc8dfdcb5fe9b29cda3f4d00.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-824b264e1f1f45619fa3300c822c355d657.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-d5e6da873087ece06cfb387bb0bafd5af90.png)

-   创建一个dashboard, 并创建一个RocketMQ指标监控折线图。下面请按照截图操作。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-d7b6f19fc3e8fe2ff4f76b4473b338cbacc.png)

-   选择刚刚创建的Prometheus数据源，填写一个指标名，则可以预览一个指标的监控曲线。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-f67236a3879ed913e9a5219a34ff41251a9.png)

-   点击位置4时，弹窗提示保存

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-7326aa9c3870d326695359ed9ee4b76308b.png)

-   tips：Grafana可以用文件夹的形式保存相同类型的Dashboard

**3\. 配置一个Broker指标监控。**

在RocketMQ中一个物理集群可以包含多个逻辑集群， 每个逻辑集群可以有自己的集群名和所包含的Broker。所以这里我们先配置一个下拉列表选择集群名、Broker的关系。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-bfd657b32d3b71be55b5d921040fb1be31d.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-d96721ce8b1983a4d846587fb7943fdcf00.png)

-   填充一些变量基本信息

1.  变量名，会被曲线图query sql中引用

    

2.  变量展示的名字， 仅展示

    

3.  数据源， 这里选择我们之前配置的prometheus

    

4.  填写查询全部集群名的query。获取一个指标的全部label的值：

    

```

label_values(rocketmq_brokeruntime_commitlogdir_capacity_total, cluster)

```

rocketmq\_brokeruntime\_commitlogdir\_capacity\_total是一个指标名， cluster是这个指标的label名字。

1.  如果步骤4正确填写， 可以在这里预览全部的集群名。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-149d642f7a2459330ec8926b68614439fc5.png)

点击**update**可以保存一个集群变量。

下面我们配置选择好一个集群后， 自动筛选出这个集群中的broker， 整个步骤和创建一个变量是一样的，只是query中会引用另一个变量:

```

label_values(rocketmq_brokeruntime_commitlogdir_capacity_total{cluster="$clusterName"}, brokerIP)

```

保存后， 我们查看最后的效果

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-5c048d85b3f5b73795bcd6c62a9c8cdecdf.png)

还有一个问题， 选择了一个集群，一个broker后， 曲线数据没有变化呢？ 因为曲线没有和变量联动。

这里以上面配置的曲线为例， 修改query：

```

rocketmq_brokeruntime_commitlog_disk_ratio{cluster="$clusterName", brokerIP="$broker"}

```

修改结果为：

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-eaf0d3f4893939963bc802917e8cbe1645f.png)

点击保存后， 曲线的指标和集群、broker就会联动。

#### 五、RocketMQ官方推荐大盘配置

通过上一节的学习， 我们知道RocketMQ有很多指标， 如果挨个配置曲线比较费劲。 Grafana社区已经收集了很多常用组件的大盘配置，拿到后直接导入自己的Grafana。

下面我们找到RocketMQ的dashboard，然后导入实验环境。

-   进入dashboard仓库地址：[https://grafana.com/grafana/dashboards/](https://grafana.com/grafana/dashboards/)，输入rocketmq搜索

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-b1c8aa79e1e0bb3e7640a092e993ec05743.png)

-   选择一个你喜欢的dashboard，点击进去，下载dashboard的json字符串。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-3b58ae55f13a2809511cfa0ac979da646ab.png)

-   导入Grafana, 并保存。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-55e0132a2a27ff6bcb3435caae40975a3d2.png)

选择刚刚下载的json文件，导入即可。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-0da434850e32b0eecfc3078aa570ab41ba3.png)

选择已有的RocketMQ数据源, 点击导入。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-40a1430eb8316f062f8a7be5a667784bc93.png)

导入完成后我们可以看到结果

### ·  想了解更多场景细节请前往云起实验室

立即前往：[https://developer.aliyun.com/adc/series/activity/rocketmq1](https://developer.aliyun.com/adc/series/activity/rocketmq1)

RocketMQ系列二：RocketMQ监控/告警一站式搭建应用

window删除某项服务

## **白嫖的新知识！**

-   [云服务器ECS](https://help.aliyun.com/product/25365.html?spm=a2c6h.13858375.0.0.68a75de8QkeeJ0)

云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务，免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。

-   [文件存储OSS](https://help.aliyun.com/product/31815.html)

阿里云对象存储（Object Storage Service，简称OSS），是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。用户可以通过调用API，在任何应用、任何时间、任何地点上传和下载数据，也可以通过用户Web控制台对数据进行简单的管理。OSS适合存放任意文件类型，适合各种网站、开发企业及开发者使用。

阿里云OSS图片处理服务（Image Service，简称 IMG） ，是阿里云OSS对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的图片处理服务。用户将原始图片上传保存在OSS上，通过简单的 RESTful 接口，在任何时间、任何地点、任何互联网设备上对图片进行处理。图片处理服务提供图片处理接口，图片上传请使用OSS上传接口。基于IMG，用户可以搭建出跟图片相关的服务。图片服务处理的图片来自于OSS，所以图片的上传实际是上传到OSS的同名Bucket中。

在真实的工作场景中，一般将图片、音频、视频等存储到OSS服务中，这样可以极大的提高用户的页面访问速度。

## **实验背景：**

本教程介绍如何基于云服务器ECS和对象存储OSS，搭建一个图片分享网站。

## **实验简介：**

本场景将提供一台配置了CentOS 7.7操作系统的ECS实例（云服务器）和一个对象存储OSS。通过本教程的操作，您可以基于CentOS 7.7操作系统的ECS实例和文件存储OSS，搭建一个图片分享网站。

## **实验操作：**

【实验链接～立即前往】：[https://developer.aliyun.com/adc/scenario/90b2bceaf9954d6f8780f26a1c913385](https://developer.aliyun.com/adc/scenario/90b2bceaf9954d6f8780f26a1c913385)

1、链接ecs服务器

打开虚拟桌面的Chromium浏览器，在RAM用户登录框中进行用户密码的配置。访问云服务器ECS控制台，切换所在地域并找到个人专属ECS实例进行远程连接。

说明：您可以在云产品资源列表中查看到您的ECS服务器密码。

2、展示基于ECS的图片分享网站

本步骤将展示基于ECS已搭建完成的图片分享网站，以及图片分享网站的源码。

在云产品资源列表中查看到您的ECS云服务器的弹性IP，浏览图片样式。接下来切换至Workbench远程连接页签，执行如下命令，进入网站系统的根目录并查看网站系统的根目录下的文件。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-32b6861d1e39bf5a03c6c3c03dae374f74a.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-d80cbc79d7dff3f5f7d226f2d15a0986d8f.png)

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-c1d306ecf10690e639670006f6231f52591.png)

返回如下结果，就可以看到图片分享网页中显示的图片，是从网站系统根目录/alidata/www/default中，读取图片01.png，02.png，03.png和04.png拼接的。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-00d22065493682f60f2aa3f065d30bf77f4.png)

3、搭建基于ECS和OSS图片分享网站

本步骤将提供指导如何在ECS实例上调用OSS API上传图片到OSS中。

在Workbench远程连接页签，配置cfg.json文件中的OSS信息，分别找到以下参数，并将以下参数根据实际情况进行修改。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-93bbf109f08a223b31b94b3d78b27cba6e0.png)

分别执行如下命令，将01.png、02.png、03.png和04.png三张图片分别上传到OSS的Object路径中。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-9d85ab5e6917ee069cf10bcd80c46d97897.png)

访问OSS控制台，在文件管理页签，可以看到当前Object列表中存在一个或多个文件夹。根据云产品资源列表中OSS的Object一级路径，单击相应的文件名。在Object一级路径中，根据云产品资源列表中OSS的Object二级路径，单击相应的文件名，之后可以在OSS的Object二级路径中，看到从ECS实例上传到OSS的四张图片。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-b45fe92b346df6b005b20e7fc3678629d1e.png)

5\. 读取OSS存储图片

本步骤将指导如何修改图片分享网站的源码，实现图片分享网站从OSS中读取图片。

切换至Workbench远程连接页签，删除当前目录中的所有.png文件，可看到图片分享网站读取的ECS实例中的图片文件均无法正常显示。切换至文件存储OSS管理控制台页签。在文件管理页签中，单击01.png，复制文件URL。切换至Workbench远程连接页签，修改图片分享网站的源码。按i键进入编辑模式，找到下的<img>标签中的src参数，将scr参数修改为图片的URL。重复上一步骤，修改02png、03png、04png。修改完成后文件内容如下所示。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-53653dd67b091bc7a1b8a27059734f46fe5.png)

在Chromium网页浏览器中，在地址栏中输入http://<ECS服务器的弹性IP)>并访问，返回页面即可以看到图片，说明现在网站可以使用存储在OSS上的图片来显示页面。

知识干货：基础存储服务新手体验营

有没安全的方式连接云端数据了，阿里云的数据库可以暴露公网地址，担心地址泄漏被爆破（密码+链接地址的方式），有没更好的方法可以在开发环境连接数据库？

安全的方式连接阿里云数据库

上学到工作以来就没系统学过数据库，mysql 都是查文档现学现卖 :expressionless: ，基本都是 crud，join，知道数据库系统很复杂，想抽一段时间补一下这块，性能、原理等等。

各位大佬有没好的书籍或者学习路线推荐一下？

求系统化学习数据库的方法、书籍？

一些数据可能会被用户主动删除，或者管理员删除（内容安全、审核等），之前的做法都是用 status 字段，或者增加一个 deleted 标志字段（boolean），但这样做的话一些 SQL 语句不太好写，各位都是怎么做的？最佳实践？

软删除还是硬删除？各位都是数据库都是怎么设计的？

当我们要将表A中批量数据更新到B表的时候，如果B表中存在则更新，不存在则插入，需要用到 SQL 的  Merge info，语句以下：

```
MERGE 
    [ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ] 
    [ INTO ] <操作表> --即将做插入、更新、删除的表
    USING <源表或者数据集或者子查询> --用户提供匹配条件来源的集合或者表
    ON <匹配条件> --可以是任意有效的条件组合
    [ WHEN MATCHED [ AND <clause_search_condition> ]--匹配条件成立
        THEN <SQL语句1> ]
    [ WHEN NOT MATCHED [ BY TARGET ] [ AND <clause_search_condition> ]--匹配条件不成立
        THEN <SQL语句2> ]
    [ WHEN NOT MATCHED BY SOURCE [ AND <clause_search_condition> ]--目标变不存在而源表存在的数据
        THEN <SQL语句3> ] 
;
```



SQL更新数据：从A表更新到B表，批量更新 


```
if exists(select * from 表名 from 条件)
begin 
update ;--更新语句
end 
else 
insert;--插入语句
end
```
此方法适用于单条语句插入或者少量数据操作


database