当然，AI的这个回答有可能是基于vue2或者什么以前的版本的，最新的版本有可能支持接收参数运算，但我不知道

(GPT-4)在 Vue.js 中，computed 属性是不接受参数的。computed 属性是基于它们的响应式依赖进行缓存的。一个 computed 属性的值只有在它的相关依赖发生改变时才会重新计算。

如果你需要进行参数化计算，一种可行的方式是在 computed 属性中返回一个函数，然后在你的模板或者方法中调用这个函数并传入参数。

例如：

javascript

Copy

computed: {
  parametricComputation() {
    return (param1, param2) => {
      // Perform computation with param1 and param2
    }
  }
}

然后在模板中：

html

Copy

<div>{{ parametricComputation(arg1, arg2) }}</div>

或者在方法中：

javascript

Copy

methods: {
  someMethod() {
    var result = this.parametricComputation(arg1, arg2);
    // Do something with result
  }
}

但请注意，这种方式并不会缓存结果。每次调用这个函数，都会重新进行计算。如果你需要缓存结果，可能需要自己实现一种方式，或者考虑使用其他库（例如 lodash 的 _.memoize 方法）。

另外，methods 和 watch 也是常用的处理参数化计算的方法，但同样，这两种方法也不会缓存结果。

Mybatis Generator 简介

Mybatis Generator（简称MBG）是一个为Mybatis框架用户提供的代码生成工具，主要用于生成与数据库表相关的Java类和SQL映射文件。通过配置文件，指定数据库连接信息、表名、用户名和密码等信息，自动生成Service层、Controller层、model层、mapper层的代码。这样可以大大减少手动编写这些代码的时间和工作量。

优点

1. 提高开发效率：自动生成相关代码，减少手动编写的时间和错误。
2. 标准化代码结构：生成的代码风格和结构统一，方便项目管理和维护。
3. 可配置性高：可以灵活配置生成的代码，满足不同项目的需求。
4. 支持多种数据库：支持多种数据库类型，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

缺点

1. 生成的代码可能不符合特定项目的需求：每个项目的需求都有所不同，生成的代码可能需要进一步修改才能满足项目需求。
2. 灵活性有限：虽然MBG具有较高的可配置性，但与手动编写代码相比，它的灵活性有限。
3. 学习成本：需要了解MBG的使用方法和配置方式。

适用场景

1. 适用于初期项目开发：在项目初期，可以使用MBG快速生成基本的CRUD（增删改查）操作代码，加快项目开发进度。
2. 项目重构和迁移：在项目重构或迁移时，可以使用MBG生成新的代码结构，减少手动修改代码的工作量。
3. 数据库表结构变更：当数据库表结构发生变更时，可以使用MBG重新生成相关代码，确保代码与数据库表结构保持一致。

总之，Mybatis Generator作为一个代码生成工具，可以大大提高开发效率，减少人为错误。然而，它并不能适应所有场景，开发者需要根据项目需求和团队习惯来判断是否使用该工具。

首先模型你要用gpt4（3.5差很多），然后它是有记忆的。你可以一次性发过去大概1万字符（300行）的代码量。组织好语言的话，发多次，让它记个1000-1500行代码肯定是不成问题的，再多就不好说了

另外可以参考网友调教bing（身份带入）的方式，这个我不是很清楚

再就是压缩代码了，你发给他压缩后的代码，这样用的字数少一些（我没试过）

但把一些不关键的代码，用省略号代替，是可行的

数据库管理员把他们生命中的相当一部分时间花在了调整、试验以改善 DBMS 的性能之上。在诊断应用的滞缓现象和性能问题时，性能不良的数据库（以及数据库查询）通常是最常见的祸因

可以看出，下面的内容并不能完全决定 MySQL 的性能，我们只是想回顾一下前面各章的重点，提供进行性能优化探讨和分析的一个出发点

• 首先，MySQL（与所有 DBMS 一样）具有特定的硬件建议。在学习和研究 MySQL 时，使用任何旧的计算机作为服务器都可以。但对用于生产的服务器来说，应该坚持遵循这些硬件建议
• 一般来说，关键的生产 DBMS 应该运行在自己的专用服务器上
• MySQL 是用一系列的默认设置预先配置的，这些设置开始通常是很好的。但过一段时间后你可能需要调整内存分配、缓冲区大小等（为查看当前设置，可使用 SHOW VARIABLES; 和 SHOW STATUS;）
• MySQL 是一个多用户多线程的 DBMS，换言之，它经常同时执行多个任务。如果这些任务中的某一个执行缓慢，则所有请求都会执行缓慢。如果你遇到显著的性能不良，可使用 SHOW PROCESSLIST 显示所有活动进程（以及它们的线程 ID 和执行时间）你还可以用 KILL 命令终结某个特定的进程（使用这个命令需要作为管理员登录）
• 总是有不止一种方法编写同一条 SELECT 语句。应该试验联结、并、子查询等，找出最佳的方法
• 使用 EXPLAIN 语句让 MySQL 解释它将如何执行一条 SELECT 语句
• 一般来说，存储过程执行得比一条一条地执行其中的各条 MySQL 语句快
• 应该总是使用正确的数据类型
• 绝不要检索比需求还要多的数据。换言之，不要用 SELECT *（除非你真正需要每个列）
• 有的操作（包括 INSERT）支持一个可选的 DELAYED 关键字，如果使用它，将把控制立即返回给调用程序，并且一旦有可能就实际执行该操作
• 在导入数据时，应该关闭自动提交。你可能还想删除索引（包括 FULLTEXT 索引），然后在导入完成后再重建它们
• 必须索引数据库表以改善数据检索的性能。确定索引什么不是一件微不足道的任务，需要分析使用 SELECT 语句以找出重复的 WHERE 和 ORDER BY 子句。如果一个简单的 WHERE 子句返回结果所花的时间太长，则可以断定其中使用的列（或几个列）就是需要索引的对象
• 你的 SELECT 语句中有一系列复杂的 OR 条件吗？通过使用多条 SELECT 语句和连接它们的 UNION 语句，你能看到极大的性能改进
• 索引改善数据检索的性能，但损害数据插入、删除和更新的性能。如果你有一些表，它们收集数据且不经常被搜索，则在有必要之前不要索引它们（索引可根据需要添加和删除）
• LIKE 很慢。一般来说，最好是使用 FULLTEXT 而不是 LIKE
• 数据库是不断变化的实体。一组优化良好的表一会儿后可能就面目全非了。由于表的使用和内容的更改，理想的优化和配置也会改变
• 最重要的规则就是，每条规则在某些条件下都会被打破

感觉黑客说应该添加一个代码展开功能，否则代码段会占用纵向空间太多了

两者含义差不多，一般看命名习惯

我在学校实验室正好最近做了类似的功能，是人脸识别的，你可以参考：

你用python的对应库，我知道是有人脸检测和识别的，狗脸应该也有

这个很成熟，一般都不用自己训练，拿来用就行

你要提前有狗的一张照片，用于提取面部特征，然后程序就可以识别了

b站有个up主出视频说这个，站在火车上的千里马

之前没有看到黑客说的消息，现在挺好，然后建议的话希望不要整段地输出回答结果，那样观感上感觉AI很慢很卡，有条件的话可以改成几个字几个字输出；另外你这个页面应该是针对手机竖屏写的，在电脑上不是很适配，左右的空间都被浪费了

文案一眼gpt

重置功能好像是无效的，现在是不是还没有办法创建新的对话

感谢，已保存

还是简化问题后把代码发出来吧

不过建议使用javafx，java的ui库里第一代是awt，第二代是swing，第三代是javafx。互相之间是替代关系，为了保证向前兼容才没有删除前两个库

javafx应该也很老了，只是相比之下swing更老

->箭头运算符的左操作数必须是一个指针，它指向一个结构或联合类型，所以p和q都是指针

一般情况下，在你代码中的while循环结束时，指针p已经指向了单链表中将要删除的节点的前一个节点，所以p->next就是将要删除的节点

q=p->next，那么指针q就指向了将要删除的节点

接下来，让将要删除的节点的前一个节点的下一个节点不再是将要删除的节点，而是将要删除的节点的下一个节点，即p->next=q->next

这时删除操作已经完成，然后再通过指针q来找到已被删除的节点中的数据，即q->data

区zhang

void swap_XOR(int* a, int* b) {
	*a = *a ^ *b;
	*b = *a ^ *b;
	*a = *a ^ *b;
}

void swap_add(int* a, int* b) {
	*a = *a + *b;
	*b = *a - *b;
	*a = *a - *b;
}

void main() {
	int a = 5, b = 2;

	swap_XOR(&a, &a);
	printf("%d %d\n", a, b);//输出0 2

	swap_add(&b, &b);
	printf("%d %d\n", a, b);//输出0 0
}

这里我可以提供两个错误的写法：

void swap_XOR(int* a, int* b) {
   *a = *a ^ *b;
   *b = *a ^ *b;
   *a = *a ^ *b;
}

void swap_add(int* a, int* b) {
   *a = *a + *b;
   *b = *a - *b;
   *a = *a - *b;
}

当指针a和指针b指向同一个内存时，无论它们共同指向地址是什么数值，最后都将被赋予0

方法二创建的临时变量也可以优化掉吧，CPU将*i和*j取到两个寄存器中，然后交换地写入内存。即使是出现了内存别名使用的情况，函数执行的结果也是正确的

计算机中浮点的表示及运算普遍采用IEEE 754标准，而IEEE浮点格式中定义了四种舍入方式。其中向偶数舍入(roune-to-even)，也被称为向最接近的值舍入(round-to-nearest)，是默认的方式

当出现这样一种情景时，如80.555距离80.55和80.56是相等的，向偶数舍入，即80.56

同理，90.845距离90.84和90.85是相等的，向偶数舍入，即90.84

有什么理由偏向取偶数呢？而不是在中间值的情景向上或向下舍入呢？

很容易假想到这样的情景：若采用向上或向下舍入的方法舍入一组数值，会在计算这些值的平均数中引入统计偏差——舍入后的数字计算出的平均值会比这些数本身的平均值略高或略低一些。而向偶数舍入在大多数现实情况中避免了这种统计偏差